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應用方向快速、準確監(jiān)測水質(zhì)參數(shù)對于保障雄安新區(qū)這一“未來之城”的水環(huán)境安全與可持續(xù)發(fā)展至關重要。傳統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測方法依賴現(xiàn)場采樣與實驗室分析，效率低、成本高、覆蓋面有限，難以滿足大面積、動態(tài)化、業(yè)務化監(jiān)測需求。為提升冬季水質(zhì)監(jiān)測能力，本研究利用無人機搭載GaiaSky-mini2-VN高光譜成像系統(tǒng)，獲取了雄安新區(qū)白洋淀流域四個典型河段在冬季四個時期的高光譜影像，并同步采集了化學需氧量（COD）、高錳酸鹽指數(shù)（PI）、氨氮（AN）、總磷（TP）和總氮（TN）的地面水樣數(shù)據(jù)。研究通...

應用方向：高光譜成像技術(shù)（HSI）通過在像素級同時獲取空間信息與連續(xù)光譜信息，能夠反映組織在細胞和分子層面的生物學差異，為復雜疾病的精準識別提供了新的技術(shù)路徑。基于該文獻的研究結(jié)果，HSI在醫(yī)學領域，尤其是在腫瘤診斷與分型方面展現(xiàn)出廣闊的應用前景。通過捕獲組織在光譜層面的差異特征，實現(xiàn)對形態(tài)學上高度相似病變的有效區(qū)分，從而彌補傳統(tǒng)影像學和病理診斷在信息維度上的不足。此外，結(jié)合機器學習與集成學習方法，HSI能夠支持構(gòu)建高精度、低誤診率的智能診斷模型，提升復雜臨床場景下的診斷效率...

在微觀觀測領域，傳統(tǒng)顯微設備大多只能呈現(xiàn)樣品的外觀形貌、微觀結(jié)構(gòu)等視覺信息，難以捕捉樣品內(nèi)部的成分特性與物質(zhì)差異，存在一定的觀測局限。顯微高光譜系統(tǒng)作為融合兩種光學技術(shù)的新型檢測設備，將顯微成像的空間觀測能力與高光譜的光譜分析能力相結(jié)合，實現(xiàn)了微觀樣本形貌、成分、特性的同步檢測，為多領域微觀樣本分析提供了全新的技術(shù)路徑。這套系統(tǒng)的核心優(yōu)勢在于獨特的“圖譜合一”檢測模式，打破了傳統(tǒng)單一觀測技術(shù)的壁壘。普通顯微鏡僅能完成微米級的形態(tài)成像，無法區(qū)分外觀相似但成分不同的物質(zhì)；常規(guī)光譜...

一、項目前期規(guī)劃與需求確認1.應用場景與指標界定先明確系統(tǒng)用途（實驗室樣品檢測、工業(yè)在線監(jiān)測、光學器件標定、環(huán)境分析等），確定通道數(shù)量、測點分布、光譜波段范圍、分辨率、靈敏度、采樣速率核心技術(shù)指標。區(qū)分并行同步采集、分時輪詢采集模式，明確是否要求多通道時序嚴格對齊。同時界定工況環(huán)境：常溫實驗室、高溫/高濕/粉塵工業(yè)現(xiàn)場、戶外強光環(huán)境等，作為硬件選型依據(jù)。2.通道布局與測點規(guī)劃根據(jù)檢測對象完成測點點位、光路走向、通道分組設計。規(guī)避測點之間光路交叉、電磁干擾；長距離布線場景區(qū)分光...

遙感監(jiān)測技術(shù)的普及，讓大范圍、精細化的地表信息采集變得便捷高效。傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感存在回訪周期長、空間分辨率有限的問題，固定式監(jiān)測設備覆蓋范圍較小，難以適配靈活化、高頻次的實地勘測需求。近紅外高光譜無人機系統(tǒng)將低空飛行平臺與高光譜傳感技術(shù)相結(jié)合，依托近紅外波段的光譜識別能力，捕捉地表物質(zhì)的細微光譜差異，實現(xiàn)非接觸式、高精度的全域監(jiān)測，是目前低空遙感領域?qū)嵱眯暂^強的勘測設備。整套系統(tǒng)由無人機飛行平臺、三軸穩(wěn)定云臺、近紅外高光譜成像儀、定位數(shù)據(jù)模塊與后臺分析軟件組成，各部件協(xié)同完成數(shù)據(jù)...

應用方向在我國煙草生產(chǎn)必須嚴格執(zhí)行上級下達的計劃產(chǎn)量的背景下，準確且穩(wěn)定的產(chǎn)量估算對生產(chǎn)管理具有重要意義。本文提出多源數(shù)據(jù)融合策略，構(gòu)建煙草產(chǎn)量估算模型：數(shù)據(jù)包括無人機（UAV）機載高光譜特征（HF）、田間采集的生物物理參數(shù)（BPP）以及實驗室測定的生化參數(shù)（BCP）。考慮不同生育期的作物狀態(tài)共同影響最終產(chǎn)量，模型采用兩類典型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）——LSTM與GRU，并以隨機森林（RF）作為基線。針對跨年度數(shù)據(jù)時間維度不一致問題，設計一維卷積自編碼器（AEC1D）以統(tǒng)一輸入...

在低空遙感行業(yè)，肉眼可見光影像早已無法滿足精細化作業(yè)需求。很多隱蔽問題，無論是植被生理脅迫、水體隱性污染，還是土壤成分差異，都無法通過普通航拍識別。而近紅外高光譜技術(shù)，憑借*有的物質(zhì)識別能力，成為當前低空遙感領域的剛需技術(shù)。從專業(yè)角度來講，高光譜的核心優(yōu)勢，是捕捉人眼不可見的光譜信息。不同于普通多光譜設備的離散波段采集，高光譜可輸出連續(xù)窄波段數(shù)據(jù)，每一個地面像素都擁有專屬“光譜指紋”。尤其是900–1700nm近紅外區(qū)間，對有機質(zhì)、水分、礦物成分、植被內(nèi)部結(jié)構(gòu)敏感度*高，也是...

在全球氣候變化與糧食安全挑戰(zhàn)日益嚴峻的今天，如何精準、實時地監(jiān)測植物的生長狀態(tài)與光合效率，已成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)研究與碳匯評估領域亟待解決的核心問題。傳統(tǒng)基于植被綠度指數(shù)（如NDVI）的遙感技術(shù)，雖然應用廣泛，但始終面臨著"只能看表象，無法探本質(zhì)"的瓶頸。而日光誘導葉綠素熒光技術(shù)的出現(xiàn)，為我們打開了一扇直接窺探植物光合作用內(nèi)部機理的全新窗口。從"看綠度"到"測光合"：SIF技術(shù)的本質(zhì)突破植物的光合作用是地球上最重要的生化反應，它不僅支撐著幾乎所有生命的能量需求，也是整個碳循環(huán)環(huán)...