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一、高光譜成像設(shè)備行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀隨著精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)保監(jiān)測(cè)、工業(yè)智能分選、刑偵物證檢測(cè)、食品安檢、考古勘探等領(lǐng)域的技術(shù)升級(jí)，高光譜成像技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)拓寬。高光譜成像儀/高光譜相機(jī)可同步獲取目標(biāo)物體的二維空間信息與一維連續(xù)光譜信息，能夠捕捉常規(guī)成像設(shè)備無法識(shí)別的細(xì)微特征，成為科研探索與工業(yè)智能化檢測(cè)的重要設(shè)備。傳統(tǒng)檢測(cè)、成像設(shè)備僅能獲取基礎(chǔ)視覺信息，難以實(shí)現(xiàn)物質(zhì)成分識(shí)別、細(xì)微缺陷篩查、潛伏病害監(jiān)測(cè)等精細(xì)化檢測(cè)需求，無法適配現(xiàn)階段多行業(yè)精細(xì)化、智能化的作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。依托光譜分辨率高...

1.頂刊身份卡期刊名稱ComputersａndElectronicsinAgriculture（COMPAG）中科院分區(qū)農(nóng)林科學(xué)1區(qū)TOP期刊JCR分區(qū)Q1區(qū)發(fā)表年份2024年論文標(biāo)題Enhancingfusariumheadblightdetectioninwheatcropsusinghyperspectralindicesａndmachinelearningclassifiers中文標(biāo)題利用高光譜指數(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)分類器增強(qiáng)小麥赤霉病檢測(cè)作者單位南京農(nóng)業(yè)大學(xué)國家信息農(nóng)業(yè)工程...

在空間感知、環(huán)境測(cè)繪、智能探測(cè)等諸多領(lǐng)域，成像技術(shù)的迭代升級(jí)持續(xù)推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。激光雷達(dá)成像系統(tǒng)作為主動(dòng)式光學(xué)感知設(shè)備，依托激光探測(cè)與信號(hào)處理技術(shù)，能夠捕捉空間環(huán)境的三維信息，生成精細(xì)化成像數(shù)據(jù)，成為當(dāng)下空間探測(cè)與環(huán)境感知領(lǐng)域的重要技術(shù)載體，廣泛適配民用、工業(yè)等多個(gè)場(chǎng)景的作業(yè)需求。激光雷達(dá)成像系統(tǒng)依托成熟的光學(xué)探測(cè)原理運(yùn)行，核心通過激光信號(hào)的發(fā)射與回收完成成像工作。系統(tǒng)主要由激光發(fā)射模塊、光學(xué)接收模塊、掃描機(jī)構(gòu)與數(shù)據(jù)處理模塊組成，各部件協(xié)同完成探測(cè)流程。工作過程中，發(fā)射模塊持續(xù)...

一、從"看形態(tài)"到"辨成分"：高光譜成像的技術(shù)突破傳統(tǒng)的RGB相機(jī)只能捕捉紅、綠、藍(lán)三個(gè)波段的光線，記錄的只是物體的顏色和形狀信息。多光譜相機(jī)雖然能夠捕捉十幾個(gè)波段，但光譜分辨率較低，難以區(qū)分物質(zhì)的細(xì)微差異。而高光譜成像技術(shù)則實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，它將成像技術(shù)與光譜技術(shù)融合，能夠同時(shí)獲取目標(biāo)的二維空間信息和一維光譜信息，形成一個(gè)包含數(shù)百甚至上千個(gè)連續(xù)窄波段的三維"數(shù)據(jù)立方體"。在這個(gè)數(shù)據(jù)立方體中，每一個(gè)像素點(diǎn)都對(duì)應(yīng)著一條完整的光譜曲線。通過分析這些光譜曲線，我們不僅能夠知道"哪里有...

現(xiàn)代生物成像技術(shù)的迭代升級(jí)，讓微觀物質(zhì)的觀測(cè)從單純的形態(tài)觀察，逐步延伸至光譜信息與特征分析層面。傳統(tǒng)顯微成像設(shè)備僅能呈現(xiàn)樣本的外觀結(jié)構(gòu)，難以捕捉樣本內(nèi)部的光學(xué)特征與物質(zhì)組分差異。顯微熒光高光譜成像系統(tǒng)融合顯微觀測(cè)、熒光標(biāo)記與高光譜分析技術(shù)，可同步獲取微觀樣本的圖像信息與光譜數(shù)據(jù)，為生物樣本分析、材料微觀檢測(cè)提供新穎的技術(shù)方式，廣泛應(yīng)用于生物科研、醫(yī)學(xué)分析、材料檢測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域。顯微熒光高光譜成像系統(tǒng)的核心特色，在于圖像與光譜的同步采集能力。常規(guī)熒光顯微設(shè)備僅能輸出單色或多色熒光...

【應(yīng)用方向】光合參數(shù)（Tr、Pn、Ci、Gs）是判斷作物健康狀況和環(huán)境脅迫程度的最直接指標(biāo)，傳統(tǒng)逐葉接觸式測(cè)量效率極低，無法支撐大田尺度的監(jiān)測(cè)需求。本研究利用高光譜成像技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)上述四種參數(shù)的單次掃描同步預(yù)測(cè)——無需接觸、無需破壞、單株測(cè)量僅需數(shù)秒，驗(yàn)證精度R2達(dá)0.791~0.861，可廣泛應(yīng)用于大田作物脅迫（重金屬污染、干旱、鹽堿等）的快速篩查與早期預(yù)警、高通量抗逆品種的篩選與評(píng)價(jià)，以及智慧農(nóng)場(chǎng)光合生產(chǎn)力的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與精準(zhǔn)管理。此外，SHAP可解釋性分析為模型提供了透明...

仝賡，西北工業(yè)大學(xué)機(jī)電學(xué)院微機(jī)電系統(tǒng)及納米技術(shù)專業(yè)博士研究生，導(dǎo)師虞益挺教授。主要從事光電成像領(lǐng)域，碩博期間發(fā)表SCI論文12篇，申請(qǐng)發(fā)明專*12項(xiàng)，獲西北工業(yè)大學(xué)一等學(xué)業(yè)獎(jiǎng)學(xué)金、西北工業(yè)大學(xué)優(yōu)秀研究生，法士特齒輪獎(jiǎng)學(xué)金、互聯(lián)網(wǎng)+省金獎(jiǎng)等榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)。第37期高光譜課堂榮幸邀請(qǐng)到西北工業(yè)大學(xué)—仝賡做線上講座報(bào)告，以《看見不可見：高光譜成像的跨域應(yīng)用探索》為題，本報(bào)告聚焦光譜成像技術(shù)在多領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。針對(duì)水質(zhì)檢測(cè)，提出基于偏振多維特征的富營養(yǎng)化參數(shù)反演模型，顯著提升復(fù)雜水體抗干擾...

傳統(tǒng)圖像采集設(shè)備僅能捕捉物體表層的色彩與形態(tài)信息，難以識(shí)別物質(zhì)內(nèi)部的光譜特征差異，在材質(zhì)分辨、成分篩查、狀態(tài)監(jiān)測(cè)等工作中存在局限。高光譜成像技術(shù)依托精細(xì)的光譜波段劃分，可同步獲取目標(biāo)的圖像信息與光譜數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)物質(zhì)的精細(xì)化識(shí)別。以往高光譜檢測(cè)設(shè)備多為固定式大型裝置，布設(shè)繁瑣、移動(dòng)不便，只適合實(shí)驗(yàn)室定點(diǎn)檢測(cè)。便攜式高光譜相機(jī)優(yōu)化了機(jī)身結(jié)構(gòu)與成像模塊，將精密光譜檢測(cè)功能輕量化，適配戶外移動(dòng)作業(yè)、現(xiàn)場(chǎng)快速檢測(cè)場(chǎng)景，拓展了高光譜技術(shù)的落地范圍。便攜式高光譜相機(jī)的核心優(yōu)勢(shì)在于成像與光譜采...